传统人工问题
- 原始关键词数据杂乱，夹杂无关词、截断词、非英文词。
- 重复词、拼写错误、词序差异容易被当成多个页面。
- 关键词很多，但不知道哪些应该独立建页。
- Parent / Child / Section 层级关系难判断。
- 手工整理 keywords.json 和飞书报告耗时。
Hermes + Feishu Agent
游戏出海 SEO 关键词分析 Agent
把原始游戏关键词，自动整理成可执行的 SEO 页面规划。
输入游戏名称 + 原始关键词数据，自动完成关键词清洗、搜索意图分析、 Page-level Intent Clustering 与 SEO 页面机会判断。
Keyword Cleaning
Synonym Merging
Search Intent
Page-level Intent Clustering
SEO Page Planning
keywords.json
Feishu Report
已完成 3 轮验证
Feishu Report
keywords.json 可视化交付
Why It Matters
游戏 SEO 关键词整理，最容易卡在“杂”和“散”。
Agent 自动处理
- 清洗无关词、异常词、灰产词和低价值词。
- 合并同义词、拼写变体、单复数和词序差异。
- 识别 Search Intent，执行页面级意图聚类。
- 判断 Independent / Parent / Child / Section 等页面角色。
- 输出飞书报告、keywords.json 和在线 JSON 成果文档。
Workflow
从原始关键词到 SEO 页面机会，一条链路完成。
上传原始关键词
关键词读取
数据清洗
拼写修正
非英文处理
非游戏主题过滤
同义词合并
搜索意图识别
Page-level Intent Clustering
Parent / Independent / Child / Section / Secondary / Excluded 判断
页面机会与优先级
生成 keywords.json
生成飞书 SEO 报告
Input
用户只需要准备两样东西。
游戏名称
用于判断关键词是否与当前游戏主题相关，并统一主关键词命名。
原始关键词文件
当前已验证飞书上传的 Markdown 文本关键词文件，例如每行一个关键词的 关键词.md。
Agent 严格基于用户提供的原始关键词进行分析，不会擅自新增原始数据中不存在的关键词。
Outputs
交付的不只是表格，而是可审核的页面规划结果。
{ }
keywords.json
结构化记录关键词清洗、合并、分类、页面角色和审计信息。
- 原始关键词数量 / 清洗后数量
- Category / Primary / Secondary Keywords
- Search Intent / Priority
- page_role / parent_page / audit reason
- Excluded / Low Value / Review Items
Doc
飞书 SEO 关键词分析报告
面向人工审核的报告，展示数量链路、分类结果与页面机会建议。
- 完整数量链路
- Page-level Intent Clustering
- 首批精品独立页面
- 候选扩展页面
- Parent / Child / Section 结构
Link
keywords.json 成果文档
使用飞书文档展示完整 JSON code block，便于查看、复制和截图。
- 标题格式：Game Name - keywords.json
- 内容与本地 JSON 一致
- 最终回复返回可点击链接
Validation Cases
正常数据 → 复杂数据 → 异常脏数据，三层验证。
Big Walk
正常业务数据测试 / Profile 优化验证
- 验证基础关键词清洗
- 验证同义词合并
- 验证页面机会判断
- 验证 keywords.json 与飞书报告生成
Project Zomboid
复杂真实业务数据测试
- 验证大量关键词场景
- 验证 Page-level Intent Clustering
- 验证 Parent / Child / Section 判断
- 验证首批页面与候选页面区分
- 验证飞书 keywords.json 可视化交付
Shadow Valley
脏数据 / 压力测试
- 大小写重复、拼写错误、非英文关键词
- 非游戏主题词、灰产 / 盗版关键词
- 同义词和 Codes 分类
- 页面级聚类与最终成果交付
Guardrails
让 Agent 输出更可靠的核心规则。
不擅自新增原始关键词
拼写修正但不扩写造词
同义词合并避免重复页面
核心游戏主词不机械建页
Codes 只在原始数据支持时创建
不使用 Gameplay / General 宽泛分类
分类尽量 Mutually Exclusive
不机械截取 Top 20
执行 Page-level Intent Clustering
灰产/盗版/品牌风险进入 Excluded
低置信度项目进入人工复核
How To Use
最终用户通过飞书 Agent 使用。
找到飞书 Agent
在飞书中打开「游戏出海 SEO 关键词分析 Agent」。
发送游戏名称 + 文件
上传原始关键词文件，并告诉 Agent 当前游戏名称。
自动执行工作流
Agent 完成读取、清洗、合并、聚类、页面机会判断。
获得成果链接
查看 SEO 分析报告、keywords.json 成果文档和本地 JSON 路径。
标准任务指令
请执行一次完整的游戏出海 SEO 关键词分析任务。
游戏名称：{填写游戏名称}
请基于我上传的原始关键词数据，完成关键词清洗、同义词合并、Page-level Intent Clustering、SEO 页面机会判断，并返回飞书报告链接、keywords.json 成果文档链接和本地 keywords.json 路径。Boundaries
它负责“关键词数据 → SEO 页面规划”。
它主要负责
关键词读取、清洗、同义词合并、页面级聚类、SEO 页面机会判断、JSON 与飞书报告交付。
它不是
自动建站工具、完整 SEO 正文生成工具、网站发布工具，也不是实时搜索量数据库。
数据原则
如果原始数据没有搜索量等指标，Priority 基于搜索意图清晰度、页面价值和覆盖情况判断，不伪造搜索量。
Demo Showcase
开始一次游戏 SEO 关键词分析
当前页面是 Agent 产品展示页。实际使用请通过飞书 Agent 触发完整分析流程。